Verder bouwen met AI: de kracht van onze jaarlijkse hackathon

Wat kan AI betekenen voor het werk van makelaars? Om daarachter te komen, moet je ideeën niet alleen bedenken. Je moet ze bouwen, uitproberen en testen.

Daarom maakten we van 14 tot en met 25 september bewust tijd voor onze jaarlijkse AI Hackathon. Vijftien teams kregen twee weken om hun ideeën tastbaar te maken. Collega’s uit verschillende teams werkten samen aan prototypes en onderzochten waar AI daadwerkelijk iets kan toevoegen aan Realworks, Move.nl en het werk van makelaars.

Twee weken om te bouwen en te testen

Tijdens de AI Hackathon blijft een idee niet op papier staan. Teams werken in korte tijd toe naar een prototype waarmee ze kunnen laten zien én testen of hun idee werkt

“In een korte periode gaan we van een idee naar een plan en uiteindelijk naar een prototype”, vertelt Rob Seller, CPO van Realworks.

Juist dat tempo is belangrijk. Door snel iets te bouwen, wordt duidelijk wat technisch mogelijk is, waar een idee nog niet werkt en welke toepassingen interessant genoeg zijn om verder te onderzoeken.

De kennis van collega’s benutten

De ideeën komen van collega’s die iedere dag aan Realworks en Move.nl werken. Zij kennen de producten, de techniek en de vraagstukken waar makelaars in hun werk mee te maken hebben.

“Daar maken we bewust tijd voor. Onze collega’s kennen onze producten en zien mogelijkheden om het werk slimmer te organiseren. Door hun kennis en creativiteit samen te brengen, bouwen we verder aan onze AI-kennis en ontdekken we welke toepassingen verdere ontwikkeling verdienen”, vertelt Rob.

Dat laatste is belangrijk. Een Hackathon hoeft niet vijftien nieuwe producten op te leveren. Door ideeën daadwerkelijk te bouwen en te testen, leren we ook waar AI wel én niet van waarde is.

Van prototype naar volgende stap tijdens de hackathon

Op 25 september presenteerden de vijftien teams tijdens QRM3, onze Quarterly Release Meeting, wat ze in twee weken hadden gebouwd. Een jury beoordeelde de ideeën en koos een winnaar.

Het winnende team onderzocht hoe AI het invulwerk voor taxateurs kan verminderen. Hun ambitie: minder tijd besteden aan formulieren en meer tijd overhouden voor het taxeren zelf.

Het winnende idee wordt verder onderzocht. De andere prototypes leveren ons iets anders op: nieuwe inzichten, meer ervaring met AI en ideeën waarop we verder kunnen bouwen.